主讲人：赵耀
开始时间：2023-10-28 14:00
地点：物信南楼111思源厅
报告人简介：
赵耀，长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才、IEEE Fellow。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数字媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了新一代人工项目、973计划、863计划等项目30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励5项。指导的博士生8人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多个国际杂志编委。为“信息与通信工程”学科国务院学科评议组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项总体组专家。
报告内容简介：
人类可以在动态环境中连续自适应地快速学习，并且能够保证在学习新知识的同时不会遗忘旧知识，这种人类自然拥有的连续学习能力却很难在当前机器学习算法中实现。连续学习研究的主要目标是如何让机器学习算法克服灾难性遗忘问题，并在小样本等数据稀缺场景下实现稳健知识增扩。本次报告将首先介绍关于连续学习的相关背景知识，进而介绍本课题组在连续学习+视觉感知（分类、分割、检索等）任务上最近的研究成果。
