近日，中国科学技术协会公布了首届科创中国“科技期刊双语传播工程”入选期刊及高质量论文。我院数字福建物联网应用重点实验室刘狄（2018级硕士研究生）、钱慧副教授、王中风教授（南京大学，IEEE Fellow）等人发表在《电子学报》2022年第1期的论文《基于LSTM特征提取的有限新息率畸变信号重构》入选，并在电子学报入选的20篇论文中位居第1位。

有限新息率（Finite Rate of Innovation，FRI）采样利用已知的信号波形结构实现信号的亚奈奎斯特率采样，在采样的过程中压缩信号的冗余，可以有效解决宽带信号的低速率采样问题。但是，实际的信息系统中，信号波形结构常常因噪声、远距离传输等非理想因素而发生畸变，从而导致FRI重构失败。为了消除波形畸变的影响，论文通过构建基于长短时记忆（Long and short-term memory， LSTM）的自动编码器（Auto Encoder，AE）学习畸变波形的特征信息，提出了面向波形畸变FRI信号的亚奈奎斯特率采样及重构方法。

“科技期刊双语传播工程”是中国科学技术协会为贯彻习近平总书记关于办好一流学术期刊的重要指示，切实提升中国科技期刊学术影响力和传播服务能力，自2022年起开展的中文优秀论文遴选、推广宣传活动。2022年9月，中国科学技术协会组织中国科技期刊卓越行动计划、全国学会期刊出版能力提升计划有关支持期刊等国内优秀中、英文期刊，对其刊载的论文进行严格评审，在综合考虑领域专家评审意见、论文的被引率、研究成果的理论意义及现实意义的基础上，遴选优秀论文开展双语长摘要撰写和翻译，以推动优秀科技信息双向传播，强化我国科技期刊学术话语权和影响力。2022年度首届双语传播工程参与论文的发表时间为2020－2022年度，涉及工业技术、医药、卫生、农业科学、天文学、地球科学、数理科学和化学、生物科学、综合性图书、自然科学总论、环境科学、安全科学、经济、历史、地理、交通运输、文化、科学、教育、体育、航空、航天等所有科技领域，最终入选期刊230个，入选高质量论文3052篇。

论文入选网址https://shuangyucb.com/cn/detail?id=248。